El curso basico de Machine Learning gratis es una formación muy interesante en donde vamos a aprender a usar entre otras cosas Numpy, Seaborn, Plotly Pandas, , Matplotlib y Sckit-Learn con Python. Sin duda una formación introductoria muy interesante que creemos que te va a encantar.
Este curso básico de Machine Learning gratuito es completísimo ya que tiene una duración de más de siete horas que se disponen en 16 secciones, y cuenta con un total de 103 clases formativas en donde pasaremos de 0 a 100 en cuanto a Machine Learning se refiere.
Esta formación está pensada para todo tipo de alumnos. Todos ellos aprenderán entre otras muchas cosas a usar Python para Data Science, implementar algoritmos, usar el módulo de machine Learning Scikit-learn, usar Plotly para crear gráficos interactivos y muchísimo más.
Adicionalmente también aprenderemos todo sobre Numpy para conocer el procesamiento numérico, Matplotlib para poder desarrollar gráficos con los datos, también nos enseñarán sobre regresiones lineales y lógicas, todo sobre el Random Forest, construir árboles de decisiones, etc.
Acceder al Curso básico de Machine Learning gratis
Para acceder al Curso básico de Machine Learning gratis lo primero que debemos hacer es hacer clic en el siguiente enlace: https://www.udemy.com/course/curso-machine-learning/
Una vez entremos en este enlace aparecerá la página de información del curso, con información de su temario, el profesor, valoración y mucho más. Veréis un apartado que dice “Inscríbete ya”. Habrá que hacer clic ahí y rellenar nuestros datos. Una vez hecho esto, ya tendremos acceso completo al curso.
A continuación queremos listaros los temas que vais a poder aprender y estudiar con este curso de Machine Learning. Prestad atención porque de este modo podréis ver la magnitud de esta formación tan interesante:
- Instalación de Anaconda y Jupyter Notebook online
- Números, cadenas, listas, diccionarios, tuplas
- Módulo Numpy
- Módulo Pandas
- Módulo Matplotlib
- Módulo Seaborn
- Módulos Plotly y Cufflinks
- Módulo sckit-learn
- Regresión Lineal
- Regresión Logística
- Algoritmo de los k-vecinos más cercanos
- Algoritmo de árboles de decisión
- Algoritmo de Random Forest
- Algoritmo de máquinas de vectores de soporte
- Algoritmo de k-medias
Lo más interesante de esta formación es que los videos van muy al grano son cortos y muy prácticos y además se incluyen sesenta ejemplos para que podamos entender y asimilar mejor aún si cabo la formación que nos imparten.
En definitiva si quieres aprenderás de sencilla y práctica Python, Machine Learning y Data Science no se deben perder este curso básico de Machine Learning gratis ya que les va a encantar y lo van a disfrutar muchísimo.
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