Curso de phyton 3 gratis

El curso de phyton 3 gratis es una formación muy completa en donde vamos a a aprender desde cero todo sobre Phyton. Se trata de una formación muy práctica con mas de cien ejemplos que nos ayudarán a dar soporte a la parte más teórica del curso. 

Este curso de phyton 3 gratuito se compone de 23 secciones temáticas que se compone de 147 lecciones, lo que supone más de 10 horas y media de formación gratuita. Sin duda un curso completísimo de este lenguaje de programación cada vez más utilizado.

Se trata de una formación pensada para todo tipo de alumno que quiera conocer a fondo el lenguaje de programación Python y que lo quiera aprender con garantías. Una de sus grandes bazas estriba en que mezcla muy bien tanto teoría como práctica.

De hecho por cada unidad se incluyen muchos ejercicios prácticos que debemos hacer para asimilar lo que vayamos aprendiendo. Y además se incluyen las respuestas a los ejercicios para que podamos corregir los ejercicios que vayamos haciendo. 

Acceder al curso de phyton 3 gratis

Para acceder al curso de phyton 3 gratis lo primero que debemos hacer est entrar en el siguiente enlace: https://www.udemy.com/course/curso-python/

Una vez ingreses en dicho enlace te aparecerá la página oficial del curso con toda la información sobre el mismo. Como verás en la parte de la derecha verás un botón que dice “Inscríbete ahora”, haz clic ahí, rellena los datos y listo. Ya tendrás acceso total y podrás aprender phyton gratis.

A continuación, y para que veas el alcance de esta formación a continuación te listamos todas las unidades que vas a poder disfrutar. Presta atención:

• Introducción
• Ejecutar Python desde Sublime Text y desde la terminal de comandos
• Ejecutar Python desde Jupyter Notebook online
• Ejecutar Python con Jupyter Notebook desde nuestro ordenador
• Variables
• Números
• Conversiones entre distintos tipos de datos
• Cadenas de texto
• Funciones de las cadenas
• Imprimir variables de cadenas de texto
• Entrada de texto por teclado
• Operadores aritméticos
• Operadores de asignación
• Operadores de comparación
• Operadores lógicos
• Operadores de identidad
• Operadores de pertenencia
• Listas
• Tuplas
• Conjuntos
• Diccionarios
• Condiciones if .. else
• Bucle for
• Bucle while
• Clases y objetos
• Funciones
• Funciones lambda
• Módulos
• Instalar un módulo nuevo: pip
• Leer ficheros
• Grabar ficheros
• Incluir datos en un fichero
• Borrar un fichero
• Ejercicio 1
• Grabar fichero binario
• Leer fichero binario
• Tratamiento de los errores en Python
• Expresiones regulares
• JSON
• Fecha y hora
• Crear base de datos
• Crear tabla
• Insertar una fila
• Insertar varias filas a la vez
• Consultar datos
• Consultar datos con where
• Ordenar datos
• Borrar datos
• Actualizar datos
• Componente raiz (tk)
• Componente frame
• Componente etiqueta (label)
• Componente entry (entrada de datos por teclado)
• Componente text (entrada de datos de varias líneas desde el teclado)
• Componente Button (botón para ejecutar una acción)
• Componente radiobutton (botón de opción multiple)
• Componente checkbutton (botón de verificación)
• Componente messagebox con información
• Componente messagebox para preguntar
• Componente filedialog (para preguntar por ficheros)
• Docstrings
• pydoc
• Pruebas automáticas
• Doctest
• Unittest
• Funciones generadoras
• Filter
• Map
• Creando arrays
• Operaciones
• Indexación
• Matrices traspuestas
• Entrada y salida con arrays
• Funciones con arrays
• Series
• DataFrames
• Indices
• Eliminar elementos
• Seleccionar datos en series
• Seleccionar datos en dataframes
• Operaciones
• Ordenación y clasificación
• Estadísticas
• Valores nulos
• Jerarquía de índices
• HTML
• EXCEL
• Unión de dataframes
• Concatenación de datos
• Combinar Series y DataFrames
• Duplicados en DataFrames
• Reemplazar datos en Series
• Renombrar índices
• Agrupar datos en categorías
• Filtrar datos en DataFrames
• Combinación de elementos
• Agrupación en DataFrames
• Agregación en DataFrames
• Instalaciones de seaborn y matplotlib
• Histogramas
• Distribuciones
• Gráficos de caja
• Regresiones lineales
• Mapas de calor

Cómo habrás podido ver el curso de phyton 3 gratis es una formación muy interesante y completa que nos permitirá tener una visión de conjunto de este lenguaje de programación tan interesante. No te lo puedes perder.